LLE相关论文
本文主要研究高维数据的本征维数估计问题。本征维数估计方法研究是高维数据处理领域的重要研究方向,准确的寻求本征维数可以帮助......
随着大数据时代的到来,数据流在很多领域得到应用,作为数据挖掘领域的一大分支,数据流聚类成为一项意义深远而且具有挑战性的任务......
文本分类问题作为机器学习的一个重要问题,其研究一直受到关注.然而,作为一类特殊的文本,科技文本的分类问题却没有得到足够的关注......
到目前为止,包含大量冗余信息的高维图像数据集的快速增长导致其应用越来越困难,所以迫切需要新的降维方法。流形学习算法自2000年......
在自然计算方法中,高维问题的出现使现有一些优化算法虽然能够避免算法陷入局部最优,但是使得算法的性能变差、运行时间变长。在传......
通过对一系列图像中的目标物体进行线性组合，可以构造一个该类物体的弹性模型。它可以用来匹配一副新图像中的同类物体，该方法对于解......
结合人脸考勤系统项目实例介绍了用VFW(Video for Windows)实现视频图像采集、编辑和LLE(Locally Linear Enbedding)对采集的图像......
针对传统人体动作趋势预测方法存在的不足,提出一种基于深度图像和LLE(Locally Linear Embedding)相结合的人体动作分析方法。首先......
分析目前网络专业毕业生的就业现状以及导致此现状的原因．给出市场上需要的网络人才类型以及具体的网络就业岗位群。根据网络专业就......
在模式识别的众多领域中,针对于人脸识别的研究与应用逐渐成为重点和难点。尽管近些年众多学者不断钻研并改进人脸识别的算法,但是......
The isothermal solubility data of aqueous two-phase system ethanol+water+K2HPO4 were determined with the turbidity titra......
为实现近红外光谱高维数据特征提取,提出一种基于局部线性嵌入(LLE)算法的光谱特征提取方法,以玉米光谱数据集为研究对象,构建植物......
建立了LLE-HPLC-ESI-MS同步测定环境水样中三氯卡班（TCC）和三氯生（TCS）的分析方法。用40 mL二氯甲烷液-液萃取400 mL水样两次,合并萃取......
利用局部线性嵌入(LLE)算法中获得局部邻域之间的重构关系与使用最小角回归方法解决L1归一化问题都使用回归方法,针对在通过映射获......
分析了人脸与非人脸之间的本质区别,提出了运用局部线形嵌入(LLE)的非线性降维方法,解决非线性结构的高维数据(图象)低维表示的问......
特征提取是生物特征识别的关键环节.本文提出了一种基于AdaBoost和LLE的视频人脸特征提取方法.其大致思路是用VFW技术对视频图像进......
本文通过Gabor变换进行人脸表情图像的特征提取,并利用局部线性嵌入(LLE)系列算法进行数据降维操作.LLE算法是一种非线性降维算法,......
针对局部线性嵌入算法(LLE)应用于非监督机器学习中的缺陷,将该算法与半监督思想相结合,提出了一种基于半监督局部线性嵌入算法的......
KF or K2CO3 was added into the 1-butanol-water system and two phases were formed: water-rich phase (water phase) and 1-b......
糠醛是用玉米芯、麦杆等农林植物纤维废料生产的重要的有机溶剂和原料。用于生产糠醇，石油化工中润滑油精制及C4、C5馏分的分离纯化......
基于实时获取的广域测量信息,提出一种利用机端电压幅值偏差序列的最大Lyapunov指数指标(LLE)与机端电压幅值序列相结合的暂态电压......
拉普拉斯特征映射近年来被成功地运用到基于聚类的彩色图像分割中,其构成图的结点间权重用高斯函数计算,很难真实反映像素局部几何......
Hessian LLE算法是一种经典的流形学习算法,但该方法是以批处理的方式进行的,当新的数据点加入时,必须重新运行整个算法,计算所有......
在基于内容的图像检索中,图像特征的维数往往随着图像特征描述的详尽而剧烈的增加,在建立图像库时高维特征的存储空间度以及度量图......
针对红外图像彩色化处理后清晰度低、色彩不够自然等问题,将改进后的局部线性嵌入算法(LLE)算法引入到红外图像彩色化应用中,提出......
本届会议由葡萄牙Porto大学主办，于2006年9月3日至8日在该国Porto市召开。...
利用气相色谱测定了常压下,水-异丙醚-苯酚-对苯二酚四元物系在46℃时的液液平衡数据,采用峰面积归一化法定量,用NRTL模型对所测数......
【目的】分析研究采后新疆蟠桃在贮藏前后期果实香气成分的变化。【方法】采用顶空-固相微萃取（HS—SPME）与气-质联用（GC—MS）技术对蟠......
设计实现了基于流形的目标跟踪系统。利用局部线性嵌入(LLE)算法和粒子滤波器算法构建了一个贝叶斯推理网络以实现目标跟踪。同时,......
针对现有多角度人脸图像相互转化算法存在复杂度高、运算量大、重建结果中头发、脸部轮廓部位比较模糊的问题,提出一种利用局部性......
局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)算法是一种非常有效的非线性数据降维算法,广泛应用于机器学习、数据挖掘、模式识别......
深入探讨了流形学习算法中的局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding,简称LLE),在此基础上提出有监督学习的LLE算法,并把它应......
常规地震资料解释方法误差较大,越来越不能满足现代地震勘探解释的需要.本文在对地震属性进行模式分类的基础上,利用LLE算法对地震......
基因芯片是近年发展起来的生物技术,其数据典型特征是基因数多而样本少,因此必须及时采取有效方法来处理这些以指数级增长的数据.......
利用LLE非线性降维方法提取人脸特征,然后将提取出来的特征输入到BP神经网络进行训练得到人脸类间的判别信息,进行人脸识别。利用L......
胃粘膜肿瘤细胞图像的复杂性,组织器官形状的不规则性以及不同细胞的差异性,使得采用一般的线性分类方法对其进行分类很困难,结合......
针对局部线性嵌入算法在故障特征提取中易受异常特征值、邻域大小和嵌入维数等因素影响的问题,对局部线性嵌入方法的重构权值估计......
文章通过比较测定邻苯二甲酸酯类化合物常用的前处理方法液液萃取法和固相萃取法,主要对比了两种方法的空白干扰和加标回收率实验......
流形学习方法是一种新型的非线性降维方法，它可以有效地对具有内在流形形式的非线性高维数据进行维数约简．目前，流形学习已被成功应用......
提出一种园区网流量均衡VOD方案,在基于代理服务器的VOD应用系统中以区域覆盖的方式植入网络探针,实现对各个区域数据流量及相应代......
针对局部线性嵌入(LLE)的非线性流形降维在步态识别率较低的问题,提出了一种加权距离测试的LLE流形降维步态识别方法.该方法依据LL......
上下文感知是近几年来研究的热点,主要采用机器学习的算法来进行推理。原始的LLE(Locally linear embedding)算法只能对单个流形进......
针对用主成分分析算法对非线性数据降维，存在丢失局部结构数据信息的不足，提出了将主成分分析与局部线性嵌入相结合的正交投影降维算......
LLE针对非线性降维问题．利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构。并在保持各数据点临近位置关系情况下。把高维......
针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE(DLLE)的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提......
根据语音信号的时变特性，提出了一种具有很好分类定位能力的语音可视化方法——局部线性嵌入（LLE）和模糊核聚类相结合的算法．通过利用L......
为更好提取识别的人脸特征,文章将非线性流形学习方法LLE提取的局部非线性特征与监督学习方法LDA提取的全局线性特征相结合,利用特......
